Credit Risk Modelling (Python)

• Tốt nghiệp từ Đại học trở lên, chuyên ngành Toán kinh tế/ Toán/ Toán tin ứng dụng/ Kinh tế/ Ngân hàng/ Tài chính.
• Kiến thức:

- Kỹ thuật, phương pháp luận xây dựng và kiểm định mô hình.

- Kiến thức về hệ thông phần mềm của Ngân hàng xuyên suốt quy trình tín dụng của Ngân hàng.

- Kiến thức chuyên môn, thông lệ các mô hình rủi ro: nhận diện, đo lường, giám sát, và giảm thiểu rủi ro.

- Kiến thức về hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống báo cáo quản trị của Ngân hàng.

- Kiến thức và hiểu biết sâu rộng về KHDN, cũng như các sản phẩm đặc thù của nhóm KH này.

• Kỹ năng: 

- Xây dựng và kiểm định mô hình.

- Khai thác, xử lý, phân tích dữ liệu bằng các công cụ phần mềm hỗ trợ.

- Sử dụng thành thạo các phần mềm văn phòng;

- Xây dựng tài liệu yêu cầu người dùng (URD) và tài liệu kiểm thử để xây dựng hệ thống báo cáo; hệ thống CNTT phục vụ mô hình đo lường rủi ro.

- Thiết kế xây dựng các báo cáo quản trị thông minh.

- Khả năng phối hợp và làm việc chủ động với các bên kinh doanh của Khối KHDN nhằm đề xuất phương án xây dựng mô hình phù hợp định hướng của ngân hàng.

- Khả năng điều phối và quản lý công việc.

• Kinh nghiệm:

- Ít nhất 03 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu và 04 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành ngân hàng, tài chinh; có kinh nghiệm xây dựng mô hình KHDN.

- Có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về xử lý dữ liệu lớn (big data), trí tuệ nhân tạo/máy học/học sâu (AI/Machine learning/Deep learning).

• Ưu tiên: Ứng viên có chứng chỉ 

- Chứng chỉ  FRM, 

- Quản Trị Rủi Ro Và Kiểm Soát Nội Bộ Chuẩn COSO