Mô Tả Công Việc
- Tích hợp dữ liệu
- Thu thập và tích hợp dữ liệu và thông tin từ nhiều nguồn khác nhau về DWH, mô hình hóa phục vụ các bài toán phân tích chuyên sâu.
- Hợp tác với các bên liên quan trong Giải pháp CNTT/Dữ liệu và các bộ phận khác trong việc xác định các nguồn dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu về thông tin và khả năng phân tích nhằm giải quyết các nhu cầu kinh doanh
- Tự động hóa và duy trì luồng dữ liệu về DWH.
Yêu Cầu Công Việc
I. Yêu cầu công việc:
- Kiến thức cần có:
- Hệ điều hành: Ubuntu server, Window server
- Ngôn ngữ lập trình: Python, Java
- Cơ sở dữ liệu: On-premes: Oracle, Postgres, MySQL (NoSQL is a plus)
- Học vấn: Tốt nghiệp ĐH trở lên 1 trong số các chuyên ngành: Computer Science, Engineering, Mathematics hoặc các chuyên ngành có liên quan
- Kiến thức tốt về: Datawarehousing, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, ETL, ELT
- Có các kinh nghiệm làm việc sau đây là lợi thế:
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế và xây dựng data models, quy trình ETL và ELT dữ liệu từ nguồn về DWH, tối ưu hóa luồng dữ liệu
- Kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile và Scrum
II. QUYỀN LỢI
- Thu nhập hấp dẫn.
- Được tiếp cận và phát triển các sản phẩm tài chính/ sản phẩm đầu tư tiên tiến.
- Lương cạnh tranh, thưởng KPI hấp dẫn. Review lương hàng năm.
- Lương tháng 13 và thưởng các ngày Lễ tết, phụ cấp ăn trưa, gửi xe miễn phí.
- Chương trình mua cổ phiếu Công ty với giá ưu đãi dành riêng cho CBNV trong Công ty. BH sức khỏe VNI Care và Khám sức khỏe tại các cơ sở uy tín.
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, đồng nghiệp thân thiện, công ty đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ.
- Thời gian làm việc: 3 ca làm việc linh hoạt từ thứ 2 đến thứ 6.
- Địa điểm làm việc: Tầng 16, tòa nhà Geleximco, 36 Hoàng Cầu, Ba Đình, Hà Nội. Học vấn: Tốt nghiệp ĐH trở lên 1 trong số các chuyên ngành: Computer Science, Engineering, Mathematics hoặc các chuyên ngành có liên quan Kiến thức tốt về: Datawarehousing, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, ETL, ELT Có các kinh nghiệm làm việc sau đây là lợi thế:
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế và xây dựng data models, quy trình ETL và ELT dữ liệu từ nguồn về DWH, tối ưu hóa luồng dữ liệu
- Kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile và Scrum