Đăng nhập
Đăng ký
Mô Tả Công Việc
- Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu.
- Nghiên cứu, thiết kế, xây dựng và triển khai các thuật toán Machine Learning, Deep Learning lên môi trường Production.
- Thiết kế và triển khai các giải pháp cho Công ty hoạt động trong lĩnh vực E-commerce: Recomendation system, Customer Personalization,...
- Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh và tối ưu vận hành.
- Xây dựng giải pháp cho bài toán Object detection, Image captioning chuyên cho dữ liệu ảnh sản phẩm trong E-com..
- Xây dựng, phối hợp với DE trong việc phát triển các pipelines trong việc làm sạch dữ liệu, transform dữ liệu.
- Quản lý và đánh giá model trên Productions.
Yêu Cầu Công Việc
- Ít nhất 2 năm làm việc trong các vị trí; DS hoặc MLops
- Tốt nghiệp ĐH chính quy loại khá trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, toán học ứng dụng.
- Có hiểu biết sâu sắc về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
- Có kỹ năng về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
- Hiểu rõ về các thuật toán Machine learning, Deep learning
- Có kinh nghiệm với các CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình ( Python, Java, Scala, ...)
- Nắm chắc các kỹ năng xử lý dữ liệu
- Nắm chắc các Evaluation metrics: RMSE, RMSEA, MAE, MSE, MAPE, Accuracy, Recall, Precision,
- Có khả năng xây dựng và triển khai model trên Production là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với Tesorflow hoặc Pytorch
Hình thức
Quyền Lợi
Chế độ đãi ngộ
- Lương từ $1500 - $1800
- Lương, thưởng Dự án, thưởng Cuối năm
- Xét tăng lương 6 tháng/lần, được đề xuất lương theo năng lực của bản thân
- Phụ cấp ăn trưa, khấu hao máy tính
- Nghỉ phép 15 ngày/năm
- Nghỉ thứ Bảy, Chủ Nhật
Chăm sóc sức khỏe, đời sống tinh thần
- Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo Luật bảo hiểm.
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm tại bệnh viện uy tín.
- Du lịch hàng năm, team building, party hàng tháng..
- Tham gia vào lớp Yoga của công ty tài trợ
Tiện ích phong phú
- Miễn phí trà, cà phê tại khu pantry của công ty
- Tổ chức ăn uống T.G.I.F hàng tháng,
- Tổ chức sinh nhật cho CBNV hàng tháng
- Tổ chức ăn uống mỗi quý 1 lần
- Sử dụng miễn phí mọi loại sách giá trị tại tủ sách của công ty.
- Bàn chơi bi lắc chơi sau giờ làm việc
- Chương trình quà tặng âm nhạc
Văn hoá startup
- Thời gian làm việc linh hoạt: làm từ xa, làm giờ trễ…
- Môi trường làm việc chủ động, sáng tạo, linh hoạt, chuyên nghiệp, đậm chất khởi nghiệp
- Chú trọng đến hiệu quả công việc thay vì quá trình
Cơ hội học hỏi & phát triển
- Tài trợ các khóa học, lấy chứng chỉ, nâng cao kỹ năng chuyên môn
- Tổ chức các buổi đào tạo techday, chia sẻ và giao lưu kiến thức
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
![[HCM/DN/Hybrid] Senior Java Dev (Java, ReactJS/Angular)](/resize/150/0/uploads/2023/7/3/logo-employer-kms-technology-id_44615-638240193939502341.png){kind=logo}
