Tổng hợp việc làm cho sinh viên Đại học Hòa Bình theo ngành nghề. Nơi sinh viên tìm việc phù hợp và định hướng nghề nghiệp.
Tham gia cố vấn và xây dựng chiến lược, định hướng phát triển AI cho Ban lãnh đạo
Giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.
Nhiệm vụ chính:
1. Trực tiếp tham gia phát triển các dự án AI trọng điểm
2. Tham gia xây dựng và triển khai chiến lược, định hướng cho các dự án AI
3. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.
4. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.
5. Làm việc với các đơn vị tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D) và các đơn vị liên quan (khối Dữ liệu, các Trung tâm phát triển phần mềm, Kiểm thử, BA và khách hàng) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.
6. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.
7. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.
8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ
Vai trò: Thiết lập, quản trị, và vận hành các hệ thống cơ sở dữ liệu và ứng dụng ngân hàng.
Nhiệm vụ trọng tâm:
1. Triển khai và vận hành hệ thống
2. Theo dõi và xử lý các sự cố liên quan đến ứng dụng
3. Nghiên cứu và phát triển
4. Xây dựng các môi trường phục vụ cho việc phát triển ứng dụng
5. Bảo trì, cập nhật và nâng cấp hệ thống ứng dụng
6. Phối hợp bộ phận hạ tầng CNTT và hỗ trợ người dùng để xử lý các vấn đề liên quan đến truy cập và sử dụng phần mềm ứng dụng
7. Tổng hợp và báo cáo lãnh đạo tình hình hoạt động hệ thống
1. Phân tích dữ liệu, phân tích kết quả bằng các kỹ thuật thống kê và cung cấp báo cáo định kỳ tại phòng Điều tra và Phòng chống Gian lận
2. Phát triển và triển khai cơ sở dữ liệu, hệ thống thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và các chiến lược khác nhằm tối ưu hóa hiệu quả và chất lượng thống kê
3. Thu thập dữ liệu từ các nguồn chính hoặc phụ và duy trì cơ sở dữ liệu/hệ thống dữ liệu
4. Thực hiện báo cáo và phân tích theo yêu cầu của lãnh đạo hoặc các phòng/ban liên quan
5. Phát triển hệ thống quản lý dữ liệu và cơ chế kiểm tra, giám sát dữ liệu
6. Xác định, phân tích và diễn giải các xu hướng hoặc mô hình trong các tập dữ liệu phức tạp
7. Tìm kiếm và đề xuất các cơ hội cải tiến quy trình
8. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của lãnh đạo
- Thu thập, mô hình hóa các thông tin về mô hình kinh doanh, cơ cấu tổ chức, quy trình nghiệp vụ, chức năng nhiệm vụ các đơn vị ứng với các năng lực cần thiết của từng giai đoạn để thực hiện chiến lược kinh doanh kinh doanh của ROX để trình Hội đồng Công nghệ và Chuyển đổi số phê duyệt.
- Chuyển thể thành các nhu cầu kinh doanh (diễn giải về các yêu cầu chức năng, logic, tiêu chuẩn của các quy trình nghiệp vụ, các năng lực công nghệ cần thiết cũng như thứ tự ưu tiên, trình tự công nghệ cần đáp ứng) để phục vụ cho từng giai đoạn kinh doanh trong chiến lược kinh doanh để trình Hội đồng Công nghệ và Chuyển đổi số phê duyệt.
- Phối hợp với các bên liên quan thống nhất việc quy hoạch thành các nhóm nhu cầu kinh doanh tương ứng với các hệ thống CNTT để triển khai và ứng dụng cho từng giai đoạn để trình Hội đồng Công nghệ và Chuyển đổi số phê duyệt.
• Quản lý kiến trúc nghiệp vụ thông qua:
- Cập nhật hiện trạng đáp ứng các nhu cầu kinh doanh, và truyền thông đến những bên liên quan.
- Tìm kiếm các cơ hội để tối ưu hóa các quy trình, chức năng và lộ trình triển khai các dự án CNTT.
- Tham gia phân tích đánh giá nhận xét, tư vấn cho các dự án liên quan đến Enterprise Archiect( Highlevel, Component, Databases, APIs, Integration, Deployment, Observability, Security, Operation …)
- Tham gia tập hợp, phân tích, đánh giá các GAP về kiến trúc nghiệp vụ để tư vấn cho việc lập và triển khai kế hoạch CNTT hàng năm cũng như các dự án CNTT cụ thể như:
• Các tài liệu truyền thông về hiện trạng Business capability Architecture
• Các khuyến nghị với các Kế hoạch CNTT hàng năm.
• Các khuyến nghị với các dự án công nghệ thông tin.
- Tham gia triển khai các dự án CNTT trong tập đoàn trong vai trò chủ trì Phân tích nghiệp vụ khi cần thiết.
Chịu trách nhiệm hỗ trợ đảm bảo hệ thống phần mềm tuyển dụng và nhân sự được khai thác hiệu quả, phục vụ tối ưu hoạt động tuyển dụng và nhân sự của ngân hàng. Thực hiện ứng dụng công nghệ & AI nhằm cải tiến quy trình, tự động hóa công việc giúp nâng cao năng suất lao động và tăng cường trải nghiệm nhân viên
1. Hỗ trợ người dùng và vận hành nghiệp vụ phần mềm tuyển dụng & nhân sự (như SAP SuccessFactors, hệ thống ATS, CRM…), bao gồm:
2. Đề xuất và triển khai cải tiến hệ thống, công nghệ nhằm số hóa, tự động hóa các bước trong quy trình tuyển dụng.
3. Hỗ trợ cung cấp dữ liệu & báo cáo phân tích số liệu tuyển dụng & nhân sự:
4. Làm đầu mối trao đổi với IT và/hoặc các đối tác cung cấp hệ thống, công nghệ phục vụ hoạt động tuyển dụng
5. Các công việc khác theo phân công như: