Việc làm cho sinh viên Đại học Phương Đông

• Phối hợp xây dựng và hoàn thiện cơ chế, chính sách, quy định nội bộ về ATTT trong phạm vi được phân công:

+ Phối hợp xây dựng, rà soát và đề xuất sửa đổi, bổ sung hoặc thay thế các cơ chế, chính sách, quy định nội bộ về ATTT của VCBS nhằm đáp ứng yêu cầu thực tiễn hoạt động và phù hợp với quy định của pháp luật hiện hành;

+ Xây dựng kế hoạch đánh giá, kiểm thử ATTT các hệ thống hạ tầng, ứng dụng CNTT; phân tích các nguy cơ rủi ro về CNTT để đề xuất và kiểm tra, giám sát việc thực hiện các biện pháp đảm bảo ATTT cho hệ thống CNTT của VCBS;

+ Phối hợp xây dựng, rà soát và đề xuất sửa đổi quy trình phản ứng với các sự cố ATTT. Triển khai phản ứng với các sự cố an ninh theo phân công;

+ Xây dựng kế hoạch đào tạo, đào tạo ATTT theo quy định nội bộ của công ty.

• Kiểm tra, giám sát việc tuân thủ các chính sách ATTT trong phạm vi được phân công:

+ Kiểm tra, giám sát đảm bảo việc tuân thủ các chính sách về ATTT, quản lý rủi ro CNTT tại VCBS;

+ Phối hợp với các phòng ban chức năng đảm bảo yêu cầu bảo mật, ATTT đã phê duyệt được thực thi;

+ Đề xuất và hỗ trợ, giám sát thực hiện khắc phục các sự cố ATTT.

• Tham gia đào tạo, tập huấn nghiệp vụ theo kế hoạch của Phòng và VCBS;
• Thực hiện các nhiệm vụ khác do Lãnh đạo phòng giao.

• Phân tích requirement và thiết kế test cases, test scenarios.
• Thực hiện manual testing cho Web / Mobile / System.
• Thực hiện:
  • Functional Testing
  • Regression Testing
  • Smoke Testing
• User Acceptance Testing hỗ trợ khi cần
• Ghi nhận và theo dõi lỗi trên hệ thống quản lý lỗi.
• Phối hợp với Developer để tái hiện và xác nhận lỗi.
• Xác nhận bug fix và re-test.
• Tham gia review requirement để đảm bảo testability.
• Đề xuất cải tiến quy trình kiểm thử.

Chịu trách nhiệm định hướng, giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.
Nhiệm vụ chính:
1. Tham gia xây dựng và triển khai định hướng cho các dự án AI
2. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.
3. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.
4. Làm việc chặt chẽ với các phòng ban liên quan tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D.v.v. và các đơn vị khác) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.
5. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.
6. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.
7. Xác định và đánh giá các rủi ro trong quá trình triển khai dự án.
8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ

- Tiếp nhận, phân tích và mô tả yêu cầu nghiệp vụ liên quan đến dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu, báo cáo và phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống và phòng ban khác nhau.
- Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (Business Owner, Data Engineer, Solution Architect, BI Developer, Tester…) để làm rõ yêu cầu, phạm vi và mục tiêu nghiệp vụ đối với dự án dữ liệu.
- Thiết kế và phát triển tài liệu yêu cầu chi tiết (BRD, FRD) kèm theo các giả định, ràng buộc, trường dữ liệu (data fields), quy tắc nghiệp vụ và logic tính toán KPI/metrics.
- Xây dựng Data Mapping Document, định nghĩa mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu, chuẩn hóa định nghĩa chỉ tiêu, định nghĩa dữ liệu (data definition), các quy tắc chuyển đổi và xử lý dữ liệu (transformation rules).
- Phối hợp với Solution Architect trong việc làm rõ yêu cầu phục vụ thiết kế mô hình dữ liệu (conceptual, logical, physical data model) và kiến trúc pipeline.
- Phối hợp với Data Engineer để đảm bảo logic ETL/ELT, nguồn dữ liệu, hệ thống tích hợp, luồng dữ liệu và xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiệp vụ và chuẩn chất lượng.
- Phối hợp với Tester / QA trong việc xác định tiêu chí kiểm thử, xây dựng test case cho UAT/SIT, tham gia kiểm thử và đối soát dữ liệu nhằm đảm bảo tính đầy đủ, chính xác và chất lượng của dữ liệu.
- Hỗ trợ người dùng (business user) trong UAT, giải đáp logic dữ liệu, xử lý lỗi liên quan đến quy tắc nghiệp vụ, hướng dẫn sử dụng báo cáo/dashboards, bàn giao tài liệu hướng dẫn.
- Tham gia chuẩn hóa tài liệu phân tích, quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu, metadata, data dictionary và các tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu của tổ chức.
- Đề xuất cải tiến trong quy trình quản lý – khai thác dữ liệu, đề xuất hợp lý hóa nguồn dữ liệu, cải thiện chất lượng dữ liệu và tối ưu mô hình dữ liệu.
- Mentor và hỗ trợ các BA/Data Analyst cấp dưới, review tài liệu, training quy trình phân tích nghiệp vụ và tiêu chuẩn hóa tài liệu dự án.