Đăng nhập
Đăng ký
Mô Tả Công Việc
- Phối hợp với nghiệp vụ phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng kinh doanh, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,…và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho nghiệp vụ, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh.
- Xây dựng mô hình học máy giải quyết các bài toàn phát triển kinh doanh.
- Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình.
- Nghiên cứu công cụ, giải pháp, thuật toán nhằm xây dựng mô hình học máy, học sâu trên quy mô dữ liệu lớn với Pyspark, Tensorflow/Pytorch,… ứng dụng triển khai các chương trình kinh doanh, marketing, ứng dụng xây dựng hệ thống khuyến nghị, tích hợp gia tăng hiệu quả app/web…
- Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán.
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp ĐH loại Khá trở lên chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, CNTT, Toán học ứng dụng, hoặc chuyên ngành khác liên quan;
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu;
- Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA…;
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA);
- Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, …);
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala, R, …), SQL, các thư viện Pandas, Numpy
- Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
- Có khả năng trình bày và thuyết trình.
- Có kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN là một lợi thế
- Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, …) là một lợi thế;
Hình thức
Full-Time
Quyền Lợi
- Chính sách đãi ngộ: Dẫn đầu thị trường
- Cơ hội được làm việc tại một trong ngân hàng Big4.
- Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
- Được tham gia vào các dự án lớn: Kho dữ liệu thô – VietinBank Data Lake, Hệ thống khách hàng VietinBank 360, VietinBank Cloud Data Lake…
- Môi trường năng động sáng tạo
- Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo.
- Nơi hội tụ của các Machine Learning Engineer, Data Engineer, Software Engineer hàng đầu với nhiều năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực tài chính ngân hàng.
- Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
- Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo mỗi ngày .
- Được đào tạo, định hướng chuyên môn thường xuyên;
- Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
- Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
- Thông tin liên hệ:
- Email: [email protected]; [email protected]
- Địa chỉ: Khối CNTT - VietinBank, 187 Nguyễn Lương Bằng, Đống Đa, Hà Nội
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
